Ingeniero mecánico que terminó construyendo con IA. Escribo sobre lo que aprendo, desde las matemáticas de los modelos hasta ponerlos en producción.

Ahora: estudiando a fondo cómo funciona un transformer
Mike
Toca la figura para agregar una fuente

De dónde vengo

Empecé simulando ultrasonido en baterías de litio

Estudié ingeniería mecánica y trabajé como asistente de investigación en la Universidad Pontificia Bolivariana. Simulaba cómo se propagan las ondas dentro de baterías de segunda vida para estimar su estado sin destruirlas. La figura es esa misma ecuación de onda, corriendo en tu navegador.

Después pasé al software, y hoy construyo agentes y trabajo con IA todos los días.

Más sobre mí →
PythonPyTorchNumPyLangGraphADKMCPGoRustKubernetes
  1. 0 Una red neuronal con NumPy Por escribir
  2. 1 Tokens Por escribir
  3. 2 Embeddings Por escribir
  4. 3 Atención, calculada a mano Por escribir
  5. 4 El bloque transformer Por escribir
  6. 5 Entrenar un GPT pequeño Por escribir
  7. 6 De modelo base a asistente Por escribir

Lo que estoy estudiando

Cómo funciona un LLM, desde cero

Estoy estudiando a fondo cómo funciona un LLM. Esta serie es lo que voy entendiendo, parte por parte, con el código que escribo para entenderlo: de los tokens a un GPT pequeño entrenado desde cero.

Ver la serie →
Paso 0 · pérdida —

Laboratorio

Cosas que construyo para entender

Esta red se está entrenando ahora mismo en tu navegador: dos capas ocultas, tanh y descenso de gradiente, escrita a mano y sin librerías. Es la figura de la parte 0 de la serie. En el laboratorio publico experimentos así, con su código.

Ver el laboratorio →

Notas

Todavía no hay notas publicadas.

La primera es la parte 0 de la serie: una red neuronal con NumPy, paso a paso.

Ver la serie →

Ahora

Aprendiendo

Cómo funciona un LLM por dentro, a nivel técnico: el transformer, los embeddings y la atención.

Leyendo

Papers, videos y cursos sobre transformers.

Actualizado el 2 de octubre de 2026

Pronto